En el mundo de la mentira en el que vivimos, es muy común encontrarse con perfiles de personas que no existen. Algunos de estas ediciones se tratan de los «deepfakes», rostros generador por un ordenador, y que parecen personas muy reales.
¿Cómo saber si una persona en foto es real?
Los científicos han desarrollado una técnica que podría ayudarnos a detectar si las caras que vemos en fotos son realmente personas reales, de rostros realizados por la inteligencia artificial (IA).
Según un nuevo estudio preimpreso dirigido por el primer autor y científico informático Hui Guo, de la Universidad Estatal de Nueva York, el secreto está en los ojos, concretamente en la forma de la pupila.
Si nos acercamos a los ojos de las personas creadas con rostros falsos, podemos ver un error que se repite continuamente. A diferencia de las pupilas reales, muchas de los rostros falsos no eran realmente redondas.
Cualquier persona sana tiene las pupilas redondas, pero esto no se aprecia en los perfiles ‘fake’. Este extraño resultado se debe a que los modelos GAN no comprenden la anatomía del ojo humano, especialmente en lo que respecta a las formas geométricas de las pupilas regulares.
¿Siempre funciona este método para detectar rostros falsos?
Se trata de un fallo muy pequeño y que a simple vista es muy difícil de apreciar. Se hizo un experimento con un software que detectó 2.000 fotos con rostros, de los cuales 1.000 eran personas reales y 1.000 era falsos. El software tuvo un gran éxito y logro descartar todas las personas no existentes.
Una tecnología como esta podría ayudar algún día a contrarrestar el uso malicioso de falsificaciones de aspecto realista utilizadas para engañar a la gente en las plataformas de las redes sociales